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Sujet 4 IoT & Systèmes Embarqués Disponible

Développement d’une plateforme IoT embarquée intégrant un Digital Twin pour la surveillance et l’optimisation de la consommation énergétique industrielle.

Profil recherché Élève Ingénieur / Master en Génie Électrique, Efficacité Énergétique, IoT ou Informatique Industrielle
Encadrement Dr.-Ing. ET-TOUSY Jamal
Session 2025 – 2026 (PFE 4 à 6 mois)

Contexte & Problématique

Dans un objectif de décarbonation et de maîtrise des coûts opérationnels, les sites industriels nécessitent une cartographie granulaire et dynamique de leurs flux énergétiques. Ce projet propose une solution intégrée : des nœuds de sous-comptage IoT non intrusifs transmettant les grandeurs électriques en temps réel à un Digital Twin énergétique de l'usine, capable d'identifier les goulets d'étranglement, les veilles prolongées et de formuler des recommandations automatiques d'effacement de consommation.

Objectifs principaux du projet

  • Développer des nœuds de mesure d'énergie multi-circuits (puissance active, réactive, harmoniques, facteur de puissance) communiquant via Modbus RTU / MQTT.
  • Construire le jumeau numérique énergétique représentant la topologie électrique globale de l'usine et son fonctionnement théorique.
  • Entraîner des modèles d'apprentissage statistique pour la détection de gaspillages et la prévision de charge électrique (load forecasting).
  • Fournir une interface de gestion de l'énergie (Energy Management System - EMS) conforme à la norme ISO 50001.

Stack technologique & Outils

Modbus RTU MQTT ESP32 SCT-013 Python InfluxDB Time-Series Forecasting (Prophet / LSTM) Grafana React Docker

Livrables attendus

  • Centrale IoT d'acquisition de puissance multi-voies testée sur tableau électrique.
  • Digital Twin énergétique simulant et cartographiant la consommation en temps réel.
  • Algorithmes d'optimisation de facture et de détection de dérives de consommation.
  • Mémoire de PFE complet avec calcul de ROI et économies énergétiques chiffrées.

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