Formation Industrie 5.0
Une formation pratique de 1 mois consacrée à l’intelligence artificielle appliquée aux systèmes industriels, à l’IoT, au SCADA, à la maintenance prédictive et au contrôle qualité automatisé.
Présentation de la formation
Cette formation en Industrie 5.0 est dédiée à l’intelligence artificielle appliquée aux systèmes industriels. Elle couvre le Machine Learning, le Deep Learning, l’IoT et le SCADA intelligent pour la production, la maintenance prédictive, la sécurité HSE et les applications aéronautiques.
L’approche est pratique et orientée projets, avec un travail sur la détection d’anomalies, le contrôle qualité automatisé, la prédiction des pannes et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle en environnement industriel et Cloud.
Durée : 1 mois
Lieu : Safi
Mode : Présentiel avec possibilité de participation en mode hybride
Prochaine session d’inscription : à partir du 15 août 2026
Projet 1 : Système SCADA pour la gestion des risques HSE
Développement d’un système SCADA pour la gestion en temps réel des risques liés à l’hygiène, à la sécurité et à l’environnement.
- SCADA intelligent et IoT industriel.
- Supervision en temps réel et capteurs industriels.
- Communication MQTT et détection d’anomalies.
- Alertes intelligentes, visualisation des données et Edge/Cloud Computing.
Projet 2 : Contrôle qualité visuel automatisé
Conception d’un système de contrôle qualité pour la production industrielle utilisant la vision artificielle et le Deep Learning.
- Vision industrielle et Computer Vision avec OpenCV.
- Deep Learning avec CNN et YOLO.
- Inspection qualité automatisée et annotation des données.
- Déploiement IA Edge/Cloud et intégration d’une caméra industrielle.
Projet 3 : Maintenance prédictive aéronautique
Développement d’un système de surveillance intelligente et de maintenance prédictive des moteurs d’avion.
- Analyse des séries temporelles et données de capteurs.
- Modélisation de la dégradation et détection précoce des défaillances.
- Estimation de la durée de vie restante des équipements.
- Visualisation industrielle et déploiement Cloud de la solution IA.
Projet 4 : Prédiction de défaillance des équipements
Conception d’une plateforme intelligente de prédiction des pannes pour la maintenance industrielle.
- Machine Learning avec SVM, KNN et arbres de décision.
- Deep Learning, réseaux de neurones et autoencodeurs.
- Analyse des données industrielles et fiabilité des systèmes.
- Création de tableaux de bord décisionnels industriels.