FinTech & Ressources Humaines
Contexte & Problématique
Le traitement comptable manuel des pièces fournisseurs dans les grands systèmes ERP génère des coûts de gestion élevés et retarde le pilotage de la trésorerie. Ce sujet vise à concevoir un système intelligent connecté à SAP S/4HANA (via OData / BAPI / SAP CPI) qui automatise la numérisation des factures par OCR intelligent et NLP, détecte les anomalies (doublons, écarts tarifaires, fraude) et intègre un modèle prédictif pour affiner les prévisions d'encaissements et de décaissements.
Objectifs principaux du projet
- Développer un pipeline d'OCR et d'extraction d'entités nommées (LayoutLM / Donut) adapté aux formats variés de factures fournisseurs marocaines et internationales.
- Mettre en place un connecteur sécurisé avec SAP S/4HANA pour l'écriture comptable automatisée (postage de pièces) et la réconciliation bancaire.
- Développer un algorithme de détection d'anomalies comptables (Isolation Forest, règles d'audit financier automatisées).
- Concevoir un tableau de bord prévisionnel de trésorerie à court et moyen terme basé sur l'historique des délais de paiement effectifs.
Stack technologique & Outils
Livrables attendus
- Pipeline de capture et d'extraction intelligente de factures avec taux de précision > 95%.
- Connecteur bidirectionnel SAP S/4HANA validé sur environnement de test.
- Module de contrôle interne automatisé et prévisionnel de cash-flow.
- Mémoire de PFE détaillant la conception fonctionnelle, technique et les gains d'efficacité.
Ce sujet vous intéresse ?
Envoyez votre CV accompagné d'une lettre de motivation mentionnant vos compétences techniques, vos projets académiques ou personnels pertinents ainsi que vos disponibilités.
Postuler à ce sujet