FinTech & Ressources Humaines
Contexte & Problématique
L'insertion professionnelle des diplômés et l'adéquation profil-poste représentent un enjeu stratégique majeur au Maroc. Ce sujet propose la création d'une plateforme d'orientation et de recrutement intelligent dotée d'agents IA et de techniques avancées de traitement automatique du langage naturel (NLP). La solution extrait les compétences explicites et implicites des CV multilingues (français, anglais, arabe), analyse les écarts (skill gap) par rapport aux offres du marché et recommande des actions de formation ciblées.
Objectifs principaux du projet
- Concevoir un système d'analyse et d'extraction sémantique de CV et d'offres d'emploi basé sur des modèles Transformers multilingues.
- Implémenter un moteur de recherche et de matching vectoriel (embeddings denses) évaluant la pertinence profil-poste au-delà des simples mots-clés.
- Développer un agent conversationnel d'orientation simulant des entretiens techniques et prodiguant des conseils personnalisés aux étudiants.
- Créer un module d'analyse des compétences manquantes recommandant des certifications et cours adaptés.
Stack technologique & Outils
Livrables attendus
- Moteur d'extraction d'entités de compétences et de scoring de matching sémantique.
- Agent IA de coaching de carrière et de préparation aux entretiens de stage.
- Application web complète avec interfaces dédiées étudiants, recruteurs et responsables pédagogiques.
- Mémoire de PFE exhaustif avec évaluation quantitative de la pertinence des recommandations.
Ce sujet vous intéresse ?
Envoyez votre CV accompagné d'une lettre de motivation mentionnant vos compétences techniques, vos projets académiques ou personnels pertinents ainsi que vos disponibilités.
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