FinTech & Ressources Humaines
Contexte & Problématique
Face aux mutations technologiques rapides (notamment l'essor de l'IA générative et de l'automatisation), la Gestion Prévisionnelle des Emplois et Compétences (GPEC) traditionnelle ne suffit plus. Ce projet conçoit un Jumeau Numérique Organisationnel (Organizational Digital Twin) capable de modéliser dynamiquement la structure des équipes, les compétences existantes, les flux de carrière et les départs prévisionnels, afin de simuler des scénarios d'évolution et d'optimiser les plans de recrutement et de montée en compétences.
Objectifs principaux du projet
- Modéliser le capital humain et la dynamique organisationnelle sous forme de réseau dynamique complexe de compétences et de postes.
- Développer un simulateur stochastique à événements discrets (DES) pour projeter l'attrition, la mobilité interne et l'obsolescence des compétences.
- Formuler et résoudre un problème d'optimisation sous contraintes (recrutements, formations, budgets) pour combler les futurs manques de compétences.
- Créer un tableau de bord prospectif interactif permettant aux DRH et directions générales de tester différents scénarios d'organisation.
Stack technologique & Outils
Livrables attendus
- Modèle formel et moteur de simulation du Jumeau Numérique Organisationnel.
- Algorithme d'optimisation de la planification prévisionnelle des ressources humaines.
- Tableau de bord web interactif d'exploration de scénarios prospectifs pour décideurs RH.
- Rapport de fin d'études validant la méthodologie sur des cas d'organisations réelles ou simulées.
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